گسسته سازی صفت های عددی در داده های جریانی در حضور تغییر مفهوم
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده فنی
- نویسنده الهام منوچهری
- استاد راهنما رضا منصفی محمدرضا اکبرزاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
اخیراً داده های جریانی به دلیل کاربرد در انواع مختلف داده ها از قبیل دنباله ی کلیک ها، صفحات وب، داده های حس گرهای بی سیم و غیره توجه زیادی را به خود جلب کرده است. برای کاوش در چنین داده هایی، توانایی پردازش در یک گذر از روی داده ها و با مصرف حافظه ی کم امری مهم به شمار می رود. یکی از چالش های مهم در داده های جریانی، تغییر تدریجی داده ها یا مفهوم آن با گذشت زمان است که نیاز به به روزرسانی مدل می باشد. در حال حاضر الگوریتم درخت هافدینگ، درخت تصمیمی برای داده های جریانی، در طبقه بندی این گونه داده ها مورد توجه می باشد. هدف اصلی این تحقیق بهبود عملکرد درختان هافدینگ از دو جنبه می باشد. 1) الگوریتم هافدینگ با ورودی صفات گسسته عمل می نماید، در حالی که برخی از مسائل دنیای واقعی با صفات عددی توصیف می گردند. نوآوری این تحقیق ارائه ی روشی برای گسسته سازی داده ها می باشد که با نیازمندی داده های جریانی مطابقت داشته باشد. 2) درختان هافدینگ سازگار با تغییر مفهوم در صورت مشاهده تغییر در مفهوم، زیردرختانی را گسترش می دهد و تا زمانی که این زیردرختان به اندازه کافی دقیق نگردیده اند از آن ها استفاده نمی گردد. نوآوری دیگر این تحقیق، استفاده از این درختان در پیش گویی و تلفیق آنان با درخت اصلی می باشد. ارزیابی کارآیی روش پیشنهادی توسط زبان برنامه نویسی جاوا با مجموعه داده های ساختگی و kdd98 انجام گرفت و نتایج بدست آمده برتری مدل پیشنهادی در امر کاهش خطا و دستیابی به دقت بالا تر در حضور تغییرات در داده ها و مفهوم، با حافظه ی مصرفی و زمان اجرای محدود در مقابل دیگر روش های ارائه شده در ادبیات نشان می دهد.
منابع مشابه
تحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده
معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی دادههای فضایی را تعیین میکند و نقش پایه ای در تحلیل آنها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخشهای تحلیل دادههای فضایی همچون پیشگویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملآزمون مدل تصادفی آبشاری در گسسته سازی داده های روزانه بارش (یادداشت فنی)
مدل های برآورد سیلاب و آلودگی، نیاز به داده های مشاهداتی با گام زمانی کوتاه باران (داده های ساعتی) دارد که اغلب در دسترس نبوده، درصورتی که داده های مشاهداتی بارش روزانه براحتی در اختیار قرار می گیرد. جهت ارائه راه حلی برای این مشکل، در این مقاله سعی بر آن است تا با طراحی مدل تصادفی آبشاری و بکارگیری داده های روزانه مشاهداتی مربوط به یک ایستگاه باران سنجی در شمال تهران بتوان داده های با گام زمان...
متن کاملمدل سازی داده های آمیخته بقا و گسسته با استفاده از تابع مفصل
از جمله روشهایی که در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدلسازی دادههای چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل میباشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخهای آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه میشود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیعهای حاشیهای مشخص هستند و متغیری...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023